固定長データは、[3-1.固定長データとCSVデータとの変換]で述べたように、各レコードの長さが一定のデータをいい、一般的にホストコンピュータやオフコンのデータとして使われています。これに対して、CSV形式をしたファイル（以下、CSVファイルという）には、以下のようにさまざまな種類があります。

フィールドのデータ構造が文字列か数値かにかかわらず、ダブルクォーテーション（"）で囲む形式です。ただし、空フィールドは何も書かずにカンマを続けます。

フィールドのデータ構造が文字列か数値かにかかわらず、ダブルクォーテーション（"）等で囲まない形式です。空フィールドは何も書かずにカンマを続けます。

フィールドのデータ構造が文字列の場合はダブルクォーテーション（"）で囲み、数値の場合はダブルクォーテーション（"）等で囲まない形式です。空フィールドは何も書かずにカンマを続けます。

※CSV3形式やK3形式で勘違いしてはならないのは、データ構造とデータの内容の関係です。例のようにデータの内容は、数字の場合（"1111"や"5555"など）でもソフトウェア上で「テキスト型」等の文字列としての指定を行っている場合は、ダブルクォーテーションで囲むことになります。したがって、出力されたデータだけを見て、データ構造を推定することは誤りになる場合があるので、注意が必要です。

フィールドのデータ構造が文字列の場合はダブルクォーテーション（"）で囲み、数値の場合はダブルクォーテーション（"）で囲まない形式です。ただし、空フィールドはダブルクォーテーション（"）で囲みます。データベース管理システム「桐」（システム管理工学研究所）で使われているフォーマットです。

「\1,800」のようにフィールドのデータにカンマ（，）が使用されている場合のみ、「"\1,800"」のように引用符（"）で囲む形式です。

以上を表にまとめると下記のようになります。

このようにCSVファイルにはさまざまな形式があります。ダブルクォーテーション（"）で囲まれたデータ中にも「\1,000」のようにカンマを使用するケースがありますが、単純にカンマで分解すると「\1」と「000」に分解されてしまうため、実際のCSVファイルは、「split」関数で単純に分解することはできません。

また、カンマの数も「各項目数と同数を必要とする場合」と「（各項目数 - 1）となる場合」があります。具体的には、項目数が10個ある場合、カンマの数が10個の場合（例1）と9個の場合（例2）があります。一般的には、9個の場合が多いようです。ここでは、カンマの数は、（各項目数　−　１）とします。

例１　a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,

例２　a,b,c,d,e,f,g,h,i,j

【付記】

Microsoft ExcelでもCSV形式を扱えるようになっていますが、先頭と最後に空フィールドがあると、空フィールドを削除してデータを保存してしまうことがわかっています。具体的には、例３や例４のようなCSVファイルをExcelで入力すると、例５のようになります。先頭や最後から空フィールドが続くと、データがある項目の手前まですべて削除しているのです。私が確認した限りでは、Excel97とExcel2000、Excel2002でこのような現象が発生しています。したがって、CSV形式を再度、Excelで読み込むとデータが欠落してしまうことになります。データ加工というとすぐExcelを利用する向きがありますが、こうした点を考えても、やはりRubyを利用したほうが安全であるといえるでしょう。

例３　,,,a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,,,,

例４　"","","",a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,"","","",""

例５　a,b,c,d,e,f,g,h,i,j

【2009.08.16追記】Excel2007でも同様の現象を確認しています。これはもうExcelの「仕様」というわけですね。